- APAAACI_mast_to_HL7FHIR — 프로젝트 개요
Github repository
https://github.com/DrugnSafety/APAAACI_mast_to_HL7FHIR
Feature branch (감작 vs 실제 알레르기 감별 + UniCAP 지원)
https://github.com/DrugnSafety/APAAACI_mast_to_HL7FHIR/tree/claude/allergy-test-report-x4lgqh
Pull Request (main ← claude/allergy-test-report-x4lgqh)
https://github.com/DrugnSafety/APAAACI_mast_to_HL7FHIR/compare/main...claude/allergy-test-report-x4lgqh
🔄 최신 고도화 업데이트 (2026-07-13)
claude/allergy-test-report-x4lgqh 브랜치 · 최신 커밋 132e98f
UI·워크플로우
- 웹 프론트엔드 전면 재설계: Streamlit → 세련된 FastAPI + 바닐라 JS 웹 SPA(5단계 스텝퍼, 라이트/다크 모드).
- 적응형 개인화 문진: 양성으로 추출된 알러젠에 맞춰 문항을 동적 생성 — 계절성(봄/여름/가을) 패턴, 다중 실내 감작 시 노출 악화, 반려동물 접촉 악화, 실내 알러젠의 저녁·새벽 악화 등.
- Step 2 (OCR 검토): 수치/Class를 수정하면 판정(양성/음성)이 즉시 자동 갱신(Class ≥ 1 또는 수치 ≥ 0.35 kU/L). '전체 보기' 토글로 측정값만 보기 ↔ 0/음성 항목 포함 전환.
- Step 3 (스크리닝): 반려동물 사육 문진 추가(고양이/개/기타 자유입력/없음), 항히스타민제 복용 시 SPT 위음성 경고.
임상 감별 로직
- 구강알레르기증후군(OAS/PFAS): 자작나무 등 꽃가루 양성 시 교차반응 생과일·채소(사과·복숭아 등) 섭취 증상을 추가 문진하고, 그 결과를 알러젠별 감별 배지·맞춤 리포트·카드뉴스·FHIR note에 모두 반영.